KI-Agenten
Unsere KI-Agenten übernehmen klar definierte Arbeitsschritte in unterschiedlichsten Bereichen, international werden sie auch AI Agents genannt. Sie greifen auf freigegebene Informationen zu, arbeiten mit bestehenden Systemen und übergeben kritische Entscheidungen kontrolliert an Ihre Mitarbeitenden.
Ein guter Agent beginnt nicht mit einem Chatfenster. Er wird so konzipiert, dass er im richtigen Moment die passenden Informationen findet, Vorgänge sauber vorbereitet und nachvollziehbar in bestehende Abläufe zurückführt.
Eingaben aus Anrufen, E-Mails, Formularen oder Systemen erfassen.
Regeln, Berechtigungen und vorhandenen Kontext berücksichtigen.
Ausnahmen und kritische Entscheidungen kontrolliert übergeben.
Die folgenden Beispiele zeigen mögliche Einsatzfelder. Jeder Agent wird für den jeweiligen Ablauf, die Datenbasis und die nötigen Freigaben konzipiert.
Nimmt Anrufe entgegen, erkennt das Anliegen, beantwortet häufige Fragen und erfasst die wichtigen Informationen für Rückruf, Termin oder weitere Bearbeitung.
Analysiert Anfragen, Fotos und Formulare, erkennt fehlende Angaben und bereitet prüfbare Angebotsentwürfe aus Preislisten und Vorlagen vor.
Macht Handbücher, PDFs, Arbeitsanweisungen und Projektdokumente durchsuchbar und liefert verständliche Antworten mit nachvollziehbaren Quellen.
Qualifiziert neue Anfragen, aktualisiert Kundendaten und bereitet nächste Schritte für offene Angebote, Rückfragen und Verkaufschancen vor.
Verwandelt Sprachnotizen, Fotos, Nachrichten und Formulare in strukturierte Berichte, Protokolle und Projektübergaben.
Auf Basis unserer Masterthesis haben wir ein KI-System entwickelt, das dynamische Fertigungsabläufe unter realen Restriktionen kontinuierlich neu plant.
Die Arbeitsweise folgt einer klaren Kette. Jede Stufe ist so gestaltet, dass Menschen den Vorgang verstehen und bei Bedarf übernehmen können.
Informationen aus Anrufen, E-Mails, Formularen, Dokumenten oder Systemen erfassen.
Anliegen, vorhandene Informationen und definierte Regeln berücksichtigen.
Antworten, Entwürfe oder den nächsten Prozessschritt vorbereiten.
Bei Unsicherheit, Ausnahmen oder kritischen Entscheidungen Mitarbeitende einbinden.
Agenten arbeiten nur innerhalb der Aufgaben, Daten und Rechte, die für sie freigegeben sind. Kritische Schritte bleiben dort bei Menschen, wo eine Prüfung notwendig ist.
Automatisierung dort, wo sie zuverlässig funktioniert. Menschliche Kontrolle dort, wo sie notwendig ist.
Ein KI-Agent ist ein System, das eine klar abgegrenzte Aufgabe eigenständig bearbeitet, statt nur Fragen zu beantworten. Er nimmt Informationen aus Anrufen, E-Mails, Formularen oder Systemen auf, berücksichtigt die für ihn definierten Regeln und Rechte, bereitet den nächsten Arbeitsschritt vor und gibt an Mitarbeitende ab, sobald eine Entscheidung geprüft werden muss.
Es ist dieselbe Sache in zwei Sprachen. AI steht für Artificial Intelligence, KI für Künstliche Intelligenz, entsprechend sind AI Agents und KI-Agenten derselbe Leistungsbegriff. Im deutschsprachigen Arbeitsalltag ist KI-Agent die geläufigere Bezeichnung, in der Fachliteratur und in Produktnamen begegnet Ihnen meist die englische Variante.
Ein Chatbot antwortet, ein Agent handelt. Er liest den Vorgang im Kontext, arbeitet mit den angebundenen Systemen, bereitet Entwürfe, Einträge oder Termine vor und dokumentiert, was er getan hat. Damit endet die Arbeit nicht mit einer Auskunft im Chatfenster, sondern mit einem Ergebnis, das in einem bestehenden Ablauf weiterverwendet werden kann.
Über die Aufgaben, Daten und Rechte, die ein Agent überhaupt bekommt. Zugriffe sind rollenbasiert und die Aktionsrechte begrenzt, kritische Schritte wie ein Angebotsversand brauchen eine menschliche Freigabe. Ergebnisse tragen ihre Quellen, Aktionen werden protokolliert und für Ausnahmen gibt es definierte Eskalationswege statt eines stillen Fehlversuchs.
Ein Agent sieht nur die Daten, die für seine Aufgabe freigegeben sind. Vor der Umsetzung klären wir, welche Informationen er wirklich braucht, wo verarbeitet wird, wie lange etwas aufbewahrt bleibt und wer welche Aktion auslösen darf. Diese Fragen gehören in die Konzeption des Agenten und nicht in eine Nachbesserung nach dem Rollout.
Genau dafür ist er gedacht. Übliche Anbindungen sind CRM, E-Mail, Kalender, Telefonanlage, Dokumentenablage und ERP, dazu individuelle Schnittstellen. Wir prüfen vorab, welche Systeme verlässlich Daten liefern und welche Schreibrechte ein Agent braucht. Wo eine Anbindung mehr Aufwand als Nutzen bringt, sagen wir das, statt sie zu bauen.
